|
题名:
|
基于Bert模型的自然语言处理实战 / 李金洪著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-41408-4 价格： CNY139.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XV, 364页 彩图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理（NLP）任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果好的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；第2篇介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；第3篇是BERT模型实战，帮助读者开阔思路、增长见识，使读者能够真正驾驭BERT模型，活学活用，完成自然语言处理任务。通过本书，读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型，快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务，独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型，轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。 |
|
主题词:
|
自然语言处理 |
|
中图分类法:
|
TP391 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
李金洪 著 |