|
题名:
|
深度学习原理与应用 / 周中元 ... [等] 著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-40421-4 价格： CNY98.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
261页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
周中元 著 |
|
主要责任者:
|
黄颖 著 |
|
主要责任者:
|
张诚 著 |