题名:
|
机器学习实战 / 肖睿 ... [等] 编著 , |
ISBN:
|
978-7-115-56320-0 价格: CNY59.80 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
230页 图 26cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2021 |
内容提要:
|
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这将是一个由浅入深的系统学习过程。 |
主题词:
|
机器学习 |
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
其它题名:
|
以推荐系统应用为例 |
主要责任者:
|
肖睿 编著 |
主要责任者:
|
向成洪 编著 |
主要责任者:
|
徐圣林 编著 |
附注:
|
北大青鸟文教集团研究院出品 |