题名:
计算机视觉实战   / (法) 本杰明·普朗什, 艾略特·安德烈斯著 , 闫龙川, 李君婷, 高德荃译
ISBN:
978-7-111-68847-1 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
xiii, 237页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书基于全新版本的谷歌机器学习开源框架TensorFlow 2, 从计算机视觉和深度学习基础知识开始, 介绍了如何从头开始构建神经网络, 并将其用于图像分类、目标分割、视频分析等计算机视觉任务, 同时展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像, 以及使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。此外, 还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术, 以及如何在移动设备和Web浏览器中进行部署。 
主题词:
计算机视觉   人工智能
中图分类法:
TP18 版次： 5
主要责任者:
普朗什 著
主要责任者:
安德烈斯 著
次要责任者:
闫龙川 译
次要责任者:
李君婷 译
次要责任者:
高德荃 译
责任者附注:
本杰明·普朗什 (Benjamin Planche), 他在计算机视觉和深度学习领域的全球多个研究实验室 (法国LIRIS、日本三菱电机和德国西门子) 工作超过5年。艾略特·安德烈斯 (Eliot Andres), 深度学习和计算机视觉工程师。他在该领域拥有3年以上的经验, 涉及银行、医疗、社交媒体和视频流等行业。他关注的是工业化, 即通过将新技术应用于商业问题来实现价值。闫龙川, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师。李君婷, 硕士, 国家电网有限公司大数据中心高级工程师。高德荃, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师。