题名:
数据驱动的科学和工程   / (美)史蒂文·L. 布伦顿(Steven L. Brunton),(美)J. 内森·库茨(J. Nathan Kutz)著 , 王占山,施展,刘莹莹译
ISBN:
978-7-111-68861-7 价格： CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
20,398页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
数据驱动的研究正在革新复杂系统的建模、预测和控制。本书面向高年级本科生和研究生,提供了一个综合的视角,展示了如何将新兴的方法,如数据科学、数据挖掘和机器学习技术,应用到工程和物理科学中。 
主题词:
数据处理   研究
中图分类法:
TP274 版次： 5
其它题名:
机器学习、动力系统与控制详解
主要责任者:
布伦顿 著
主要责任者:
库茨 著
附注:
华章教育 
责任者附注:
史蒂文·L. 布伦顿 (Steven L. Brunton),美国华盛顿大学机械工程系副教授。他也担任应用数学系的兼职副教授以及电子科学研究所的数据科学研究员。 
责任者附注:
J. 内森·库茨 (J. Nathan Kutz),美国华盛顿大学应用数学系Robert Bolles和Yasuko Endo教授。