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题名:
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复杂机电系统智能故障诊断与健康评估 / 李巍华, 张小丽, 严如强著 , |
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ISBN:
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978-7-118-12218-3 价格： CNY156.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XXII, 392页, 16页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书基于人工智能与机器学习理论, 系统地阐述了现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估理论与方法。从模式识别、机器学习的角度, 重点描述基于监督学习、半监督学习和流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等 ; 利用集成学习和增强学习理论优化增强支持向量机, 提高智能诊断模型的泛化能力 ; 利用相空间重构理论构造单维时间序列的相空间, 提取非线性特征, 用于机械故障的识别、预测和退化跟踪 ; 利用复杂机电系统运行状态信息, 实现运行可靠性评估与健康维护 ; 并对深度学习在智能诊断、预测和健康评估中的应用进行了探索和分析。 |
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主题词:
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机电系统 可靠性 |
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中图分类法:
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TM7 版次： 5 |
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主要责任者:
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李巍华 著 |
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主要责任者:
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张小丽 著 |
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主要责任者:
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严如强 著 |
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附注:
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国防科技图书出版基金 “十三五”国家重点出版物出版规划项目 |