题名:
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机器学习 / 张春强, 张和平, 唐振著 , |
ISBN:
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978-7-111-66922-7 价格: CNY109.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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XIV, 430页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2021 |
内容提要:
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全书共16章, 分为4个部分。工程基础篇 (第1-3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合, 涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备。机器学习基础篇 (第4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念, 数据分析方法。特征篇 (第6-8章) 详细介绍了多种特征离散化方法与实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现。模型篇 (第9-16章) 深入剖析了线性模型和非线性模型剖析。 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
其它题名:
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软件工程方法与实现 |
主要责任者:
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张春强 著 |
主要责任者:
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张和平 著 |
主要责任者:
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唐振 著 |
责任者附注:
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张春强, 是一位具有3年C/C++、7年大数据和机器学习经验且丰富有创造力的技术专家。张和平, 现就职于某互联网金融集团科技公司, 任大数据模型工程师。 |