题名:
深度学习   / 李易编著 ,
ISBN:
978-7-111-67415-3 价格： CNY89.80
语种:
chi
载体形态:
264页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.04
内容提要:
本书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP) 、卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、自动编码器 (AE) 、变分自动编码器 (VAE) 、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用, 包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
算法入门与Keras编程实践
主要责任者:
李易 编著
附注:
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