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题名:
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统计学习必学的十个问题 tong ji xue xi bi xue de shi ge wen ti / 李轩涯，张暐著 , |
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ISBN:
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978-7-302-57717-1 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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145页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书内容主要包括基础知识和统计学习模型。第1章、第2章结合VC维介绍过拟合的本质，并介绍手动特征选择的办法；第3章、第4章从最简单的线性模型出发经过概率统计的解读而得到分类和回归算法；第5章讨论了不依赖于假设分布的非参数模型；第6章将核方法作为一种非线性拓展的技巧，介绍如何将该方法应用到很多算法中，并引出了著名的高斯过程；第7章以混合高斯作为软分配聚类的代表性方法，从而引出著名的EM算法；第8章讨论了机器学习的集成算法；第9章介绍的线性和非线性降维方法将会解决维度灾难问题，并且不同于单纯的特征选择；第10章讨论不依赖于独立同分布假设的时间序列算法。 |
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主题词:
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机器学习 基本知识 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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李轩涯 li xuan ya 著 |
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主要责任者:
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张暐 zhang wei 著 |