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题名:
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Python机器学习手册 / (美) Chris Albon著 , 韩慧昌译 |
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ISBN:
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978-7-121-36962-9 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 346页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务，涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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从数据预处理到深度学习 |
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主要责任者:
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阿尔本 著 |
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次要责任者:
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韩慧昌 译 |
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责任者附注:
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责任者Albon规范汉译姓: 阿尔本 |