题名:
深入浅出Embedding   / 吴茂贵, 王红星著 ,
ISBN:
978-7-111-68064-2 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
XI, 308页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书分为两部分，共16章。第y部分为Embedding基础知识（第1-9章），重点介绍了Embedding技术的发展历史及z新应用，并对各种预训练模型涉及的基础知识做了详细说明，如语言模型、迁移学习、注意力机制、预训练模型、推荐系统等。第二部分为Embedding应用实例（第10-16章），以实例为主介绍了Embedding技术的多种应用，以及如何使用新技术解决NLP方面的一些问题。为了帮助大家更好地理解各种原理和逻辑，书中尽量采用可视化的讲解方法，并辅以相关关键公式、代码示例进一步说明。 
主题词:
人工神经网络   研究
中图分类法:
TP183 版次： 5
其它题名:
原理解析与应用实践
主要责任者:
吴茂贵 著
主要责任者:
王红星 著
责任者附注:
吴茂贵，资深大数据和人工智能技术专家，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。 
责任者附注:
王红星，高级数据科学家，任职于博世（中国）投资有限公司苏州分公司，负责BOSCH数据湖，数据分析与人工智能相关的产品与服务的设计和开发。在大数据、机器学习、人工智能方面有丰富的实践经验。