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题名:
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Tensorflow 2.0神经网络实践 / (美) 保罗·加莱奥内著 , 闫龙川 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-65927-3 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 245页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速开发过程。学完本书之后，读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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主题词:
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人工神经网络 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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加莱奥内 著 |
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次要责任者:
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闫龙川 译 |
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次要责任者:
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白东霞 译 |
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次要责任者:
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郭永和 译 |