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题名:
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单类分类理论与算法 / 邢红杰著 , |
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ISBN:
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978-7-03-069201-6 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 255页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书简要介绍了四类常用的单类分类器，重点介绍了基于信息理论学习的单类分类特征提取、鲁棒单类分类器和单类分类器集成，主要包括基于正则化相关熵的异常检测特征提取、基于可缩放hinge损失函数的鲁棒单类支持向量机、基于鲁棒AdaBoost的单类支持向量机集成、基于Renyi熵多样性度量的SVDD选择性集成. 另外，本书还介绍了基于深度学习中生成式对抗网络和自编码器的异常检测方法。 |
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主题词:
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训练模式分类器系统 |
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中图分类法:
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TP391.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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邢红杰 著 |