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题名:
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斯坦福数据挖掘教程 / (美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著 , 王斌, 王达侃译 |
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ISBN:
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978-7-115-55669-1 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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436页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书主要内容包括分布式文件系统以及MapReduce工具，相似性搜索，数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法，搜索引擎技术，频繁项集挖掘，大规模高维数据集的聚类算法，Web应用中的关键问题—广告管理和推荐系统，社会网络图挖掘，降维处理以及大规模机器学习。 |
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主题词:
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数据采集 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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莱斯科夫 著 |
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主要责任者:
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拉贾拉曼 著 |
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主要责任者:
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厄尔曼 著 |
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次要责任者:
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王斌 译 |
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次要责任者:
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王达侃 译 |
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附注:
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图灵教育 |