|
题名:
|
机器学习数学基础一本通 / 洪锦魁著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-57427-9 价格： CNY99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
229页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书共22章，主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
洪锦魁 著 |