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题名:
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大规模机器学习 [ 专著] / (美)罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman)，(美)米哈伊尔·比伦科(Mikhail Bilenko)，(美)约翰·兰福特(John Langford)主编 , 柳征[等]译 |
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ISBN:
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978-7-118-12289-3 价格： CNY108.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,496页 图，照片 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书内容涉及一些机器学习算法的并行化，使得大规模分布式机器学习算法成为可能，内容分为大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分。 |
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主题词:
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机器学习 并行算法 |
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主题词:
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机器学习 分布式算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP301.6 版次： 5 |
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主要责任者:
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贝克曼 主编 |
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主要责任者:
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比伦科 主编 |
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主要责任者:
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兰福特 主编 |
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次要责任者:
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柳征 译 |