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题名:
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机器学习算法 / 马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著 , |
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ISBN:
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978-7-03-060319-7 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 411页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2021.06 |
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内容提要:
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本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成, 包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法的、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。 |
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主题词:
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Matlab软件 应用 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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马昌凤 著 |
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主要责任者:
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柯艺芬 著 |
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主要责任者:
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谢亚君 著 |