|
题名:
|
高能效类脑智能 / 郑楠, (美) 皮纳基·马祖姆德著 , 刘佩林, 应忍冬, 薛建伟译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-68299-8 价格： CNY99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XII, 210页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书从对神经网络的概述开始, 讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练, 介绍实现神经网络的多种方法, 如从通用处理器到专用硬件, 从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器, 然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法, 以及脉冲神经网络硬件概述。 |
|
主题词:
|
人工神经网络 |
|
中图分类法:
|
TP183 版次： 5 |
|
其它题名:
|
算法与体系架构 |
|
主要责任者:
|
郑楠 著 |
|
主要责任者:
|
马祖姆德 著 |
|
次要责任者:
|
刘佩林 译 |
|
次要责任者:
|
应忍冬 译 |
|
次要责任者:
|
薛建伟 译 |