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题名:
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高斯过程机器学习及其工程应用 / 苏国韶, 张妍, 肖义龙著 , |
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ISBN:
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978-7-03-066910-0 价格： CNY188.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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277页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书介绍了高斯过程机器学习基本理论及作者在高斯过程机器学习应用于土木水利工程方面所取得的学术成果。主要内容包括: 高斯过程回归与高斯过程分类的基本理论, 基于高斯过程回归的边坡位移时间序列预测、基于高斯过程的地下工程围岩行为预测与状态识别、高斯过程在水利工程中的应用、工程结构可靠度分析的高斯过程方法、粒子群-高斯过程协同优化算法及其在工程结构优化设计中的应用。 |
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主题词:
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正态过程 机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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苏国韶 著 |
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主要责任者:
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张妍 著 |
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主要责任者:
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肖义龙 著 |