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题名:
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机器学习中的基本算法 / 范丽亚编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-065202-7 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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177页, [2] 页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系, 以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法, 包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法, 一是数据的特征提取方法, 另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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范丽亚 编著 |