题名:
深度学习理论与实战   / 陈亦新著 ,
ISBN:
978-7-302-56850-6 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
xiii, 299页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书内容包括: 支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络 (VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络 (LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络 (DCGAN、WGAN-GP)、自编码器 (AR、VAE、VAE-GAN)、、聚类算法、目标检测算法 (YOLO、MTCNN) 以及强化学习。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
PyTorch案例详解
主要责任者:
陈亦新 著
责任者附注:
陈亦新, 硕士, 技术作家, 涉及人工智能、图像处理和医学等多个领域, 是一名热爱AI算法、立志AI落地造福社会的普通人。