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题名:
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机器学习实战 ji qi xue xi shi zhan / (英)赫芬·I. 里斯著 , 但波,高山,韩建立译 |
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ISBN:
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978-7-302-57827-7 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,382页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书共20章, 分为5部分。第I部分旨在帮助你掌握并学习本书其余部分将要用到的一些通用的机器学习概念和R语言技能。第1章的主要目的是帮助你提升机器学习方面的词汇量。第2章将教你使用大量的tidyverse函数, 这些函数有助于你提高通用的R语言数据科学技能。本书的第II部分将介绍一系列用于分类 (预测离散类别) 的算法。从第3章开始, 每一章都将首先讲解特定算法的工作原理, 然后列举该算法的有效示例。本书的第III、第IV和第V部分将分别阐述回归 (预测连续变量)、降维 (将信息压缩为更少的变量)和聚类 (识别数据中的类或分组)算法。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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里斯 li si 著 |
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次要责任者:
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但波 dan bo 译 |
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次要责任者:
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高山 gao shan 译 |
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次要责任者:
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韩建立 Han Jian Li 译 |
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责任者附注:
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赫芬·I. 里斯, UCB资深科学家, 拥有伦敦玛丽女王大学威廉·哈维研究院的博士学位, 他在YouTube上开设有R与RStudio的视频教程。 |