题名:	数据挖掘概念、模型、方法和算法 shu ju wa jue gai nian、 mo xing、 fang fa he suan fa / (美)哈默德·坎塔尔季奇著 , 李晓峰,刘刚译
ISBN:	978-7-302-57742-3 价格： CNY128.00
语种:	chi
载体形态:	460页图 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：清华大学出版社出版日期： 2021
内容提要:	《数据挖掘概念、模型、方法和算法(第3版)(国外计算机科学经典教材)》介绍了在高维数据空间中从大量数据中分析和提取信息的新技术,在前几版的基础上进行了大量的修订和更新,介绍了分析大数据集的一个系统方法。该方法集成了统计、人工智能、数据库、模式识别和计算机可视化等学科的结果。另外,深度学习技术的进步开辟了一个全新的应用领域。
主题词:	数据采集
中图分类法:	TP274 版次： 5
主要责任者:	坎塔尔季奇 kan ta er ji qi 著
次要责任者:	李晓峰 li xiao feng 译
次要责任者:	刘刚 liu gang 译
责任者附注:	哈默德·坎塔尔季奇(Mehmed Kantardzic)博士,1980年获得计算机科学博士学位,2004年起在路易斯维尔大学担任教授。现任CSE(计算机科学与工程)副主席,数据挖掘实验室主任,CSE研究生部主任。他的研究重点是数据挖掘和知识发现、机器学习、软计算、点击欺诈检测和预防、流数据中的概念漂移以及医疗数据挖掘。