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题名:
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Python机器学习实战 python ji qi xue xi shi zhan / 吕云翔[等]编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-57641-9 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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214页 图 27cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例:汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、生成动漫人物、鸢尾花分类、人脸识别、保险行为数据用户分类器。本书重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吕云翔 lu yun xiang 编著 |
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主要责任者:
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王渌汀 wang lu ting 编著 |
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主要责任者:
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袁琪 yuan qi 编著 |
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主要责任者:
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张凡 zhang fan 编著 |