题名:
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全局优化理论几种算法的改进研究 / 刘旭旺著 , |
ISBN:
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978-7-5136-6054-9 价格: CNY59.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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176页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 中国经济出版社 出版日期: 2020 |
内容提要:
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本书共七章: 第一章绪论介绍研究的背景及意义。第二章对全局优化理论基础和优化算法进行简要介绍。第三章介绍Hopfield网络优化、混沌优化的基本知识和标准粒子群算法及部分改进的粒子群算法。把模拟退火随机优化算法与Hopfield网络梯度下降优化算法有机结合起来, 第四章提出一种嵌入式混合优化算法SA-HNN, 并通过数值实验验证算法的可行性和优越性。第五章提出了3种改进的粒子群优化算法, 同时给出了数值实验结果。第六章对填充函数方法进行详细介绍, 构造了一类新的无参数填充函数, 从理论上证明了其具有填充函数的性质, 并提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法。第七章是论文的总结与展望, 并给出了进一步的研究内容和方向。 |
主题词:
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最优化算法 研究 |
中图分类法:
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O242.23 版次: 5 |
主要责任者:
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刘旭旺 著 |
责任者附注:
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刘旭旺, 河南省教育厅学术带头人等职。 |