|
题名:
|
机器学习实用教程 / 刘波...[等]编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-55670-1 价格： CNY49.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
165页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书在全面介绍机器学习中的模型、算法以及相关编程技术等基本知识的基础上,着重介绍了监督机器学习中的线性回归、感知机、logistic回归、贝叶斯分类、集成学习、k最近邻以及无监督学习中的主成分分析和聚类算法。在介绍这些算法时,都会通过例子分析如何使用这些算法解决实际应用问题。同时本书还介绍了机器学习中监督学习和无监督学习的模型评价指标。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
刘波 编著 |