题名:
联邦学习实战   / 杨强 ... [等] 著 ,
ISBN:
978-7-121-40792-5 价格： CNY119.00
语种:
chi
载体形态:
xv, 323页 彩图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书以实战为主 (包括对应用案例的深入讲解和代码分析), 兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点 ; 第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模 ; 第三部分是联邦学习的案例分析, 筛选了经典案例进行讲解, 部分案例用Python代码实现, 部分案例采用FATE实现 ; 第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点, 包括联邦学习的架构和训练的加速方法等 ; 第五部分是回顾与展望。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
杨强 著
主要责任者:
黄安埠 著
主要责任者:
刘洋 著
主要责任者:
陈天健 著
责任者附注:
杨强, 微众银行首席人工智能官和香港科技大学计算机科学与工程系讲席教授。