题名:
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机器学习原理与实践 / 左飞, 补彬编著 , |
ISBN:
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978-7-302-56639-7 价格: CNY89.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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X, 391页 图 25cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2021 |
内容提要:
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本书结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析(包括K均值算法、EM算法、密度聚类等)、降维与流形学习、集成学习、KNN、朴素贝叶斯、概率图模型(包括贝叶斯网络和HMM模型)等内容。 |
主题词:
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机器学习 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
主要责任者:
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左飞 编著 |
主要责任者:
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补彬 编著 |