题名:
机器学习原理与实践   / 左飞, 补彬编著 ,
ISBN:
978-7-302-56639-7 价格: CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
X, 391页 图 25cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2021
内容提要:
本书结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析(包括K均值算法、EM算法、密度聚类等)、降维与流形学习、集成学习、KNN、朴素贝叶斯、概率图模型(包括贝叶斯网络和HMM模型)等内容。 
主题词:
机器学习  
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP181 版次: 5
中图分类法:
TP311.561 版次: 5
主要责任者:
左飞 编著
主要责任者:
补彬 编著