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题名:
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文本数据挖掘与Python应用 / 刘金岭, 钱升华编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-55786-9 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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183页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。 |
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主题词:
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数据采集 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘金岭 编著 |
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主要责任者:
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钱升华 编著 |