|
题名:
|
数据仓库与数据挖掘教程 / 陈文伟编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-56601-4 价格： CNY59.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XII, 321页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书的特点：1.从数据库到数据仓库、从数据字典到元数据来说明数据仓库的兴起。2.从联机事务处理（OLTP）到联机分析处理（OLAP）说明多维数据的兴起。3.通过实例来说明多维数据分析的应用与数据立方体新技术。4.从数据仓库的的决策支持和基于数据仓库的决策支持系统，来体现商务智能。5.说明数据挖掘方法的原理：决策树方法的信息论原理；粗糙集方法和关联规则挖掘方法的集合论原理。6.通过神经网络几何意义，说明神经网络的分类效果。7.从神经网络引伸到深度学习算法。 |
|
主题词:
|
数据库系统 高等学校 |
|
主题词:
|
数据采集 高等学校 |
|
中图分类法:
|
TP311.13 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
陈文伟 编著 |
|
版次:
|
3版 |
|
附注:
|
高等院校信息技术规划教材 |