|
题名:
|
深度强化学习 / (俄) 马克西姆·拉潘著 , 王静怡, 刘斌, 程国建译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-66808-4 价格： CNY119.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
373页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
强化学习是机器学习发展很好迅速的一个领域，由于其灵活性和通用性，可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习，并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多，但多数过于专业和抽象，很不容易理解，并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距，而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践，从简单到很好复杂，将每种方法实际应用在各种具体环境中，以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
入门与实践指南 |
|
主要责任者:
|
拉潘 著 |
|
次要责任者:
|
王静怡 译 |
|
次要责任者:
|
刘斌 译 |
|
次要责任者:
|
程国建 译 |