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题名:
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Python神经进化网络实战 / (美) 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著 , 黄永强译 |
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ISBN:
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978-7-302-57128-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xx, 294页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案，主要包括神经进化方法概述、Python库和环培设習、使用NEAT讲行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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主题词:
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人工神经网络 软件工具 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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连奥米恩科 著 |
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次要责任者:
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黄永强 译 |