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题名:
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物联网深度学习 / (印) 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克著 , 郝艳杰译 |
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ISBN:
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978-7-302-57079-0 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XVIII, 257页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络(CNN)开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序，实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络(RNN)支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序，用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后，读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。 |
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主题词:
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物联网 |
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中图分类法:
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TP393.4 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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拉扎克, 著 |
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次要责任者:
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郝艳杰 译 |