题名:
Python数据挖掘实战   / 方小敏著 ,
ISBN:
978-7-121-40461-0 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
10,233页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。本书定位是带领Python 数据分析初学者入门,并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。 
主题词:
面向对象语言,Python   软件工具
中图分类法:
TP311.56 版次： 5
中图分类法:
TP312PY 版次： 5
主要责任者:
方小敏 著
附注:
博文视点 
责任者附注:
方小敏,资深机器学习工程师;中山大学数字治理研究中心技术顾问;曾服务于腾讯等知名互联网企业,熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。