题名:
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基于机器学习的声发射信号处理算法研究 / 周俊,朱文耀,王超著 , |
ISBN:
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978-7-121-38896-5 价格: CNY68.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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93页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2021 |
内容提要:
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本书共5章,介绍了声发射信号处理方法、研究现状,结合人工智能发展探讨了机器学习在声发射信号消噪和识别中的应用,研究了K-means聚类算法与小波分析对声发射信号进行去噪的方法,以及小波分析提取声发射信号特征的方法,并利用人工神经网络对声发射信号特征进行分类识别以确定声发射信号的类型。本书介绍了部分人工智能前沿动态,适合声发射信号处理、人工智能方向的研究人员阅读,也可作为相关专业研究生的参考资料。 |
主题词:
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声发射 无损检验 |
中图分类法:
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TG115.28 版次: 5 |
主要责任者:
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周俊 著 |
主要责任者:
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朱文耀 著 |
主要责任者:
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王超 著 |
责任者附注:
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周俊 ,正高级工程师,博士(后),1998年考入解放军后勤工程学院,历任火箭军某基地助理工程师、工程师、高级工程师,2018年转业 ; 朱文耀,副教授,硕士毕业于华东师范大学软件工程专业,博士就读于韩国朝鲜大学数字媒体专业 ; 王超,副教授,硕士毕业于重庆师范大学计算机软件与理论专业,现为重庆商务职业学院出版传媒系主任。 |