题名:
|
数据科学入门 / (美) 乔尔·格鲁斯著 , 岳冰, 高蓉, 韩波译 |
ISBN:
|
978-7-115-55276-1 价格: CNY109.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
xviii, 336页 图 24cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2021 |
内容提要:
|
本书基于Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作,讲述数据科学工作所需的技能与诀窍,并带领读者熟悉数据科学的核心知识:数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学,介绍了从事数据科学工作需要用到的库,如NumPy、scikit-learn、pandas等,还在每章末尾推荐了很多学习资源,帮助你进一步巩固本书所学。 |
主题词:
|
数据处理 |
中图分类法:
|
TP274 版次: 5 |
主要责任者:
|
格鲁斯 著 |
次要责任者:
|
岳冰 译 |
次要责任者:
|
高蓉 译 |
次要责任者:
|
韩波 译 |