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题名:
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Python机器学习建模与部署 / (印) 达塔拉·拉奥著 , 崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译 |
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ISBN:
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978-7-115-55051-4 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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240页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型，以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法；展示了如何使用它们来构建系统；包含有大量注释的代码示例，以便读者理解并重现这些示例；使用了一个深度学习模型的示例来读取图像，并对流行品牌的标识进行分类，然后将该模型部署在分布式集群上，以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站，这些参考资料涵盖了本书没有完全涵盖的项目的细节。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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从Keras到Kubernetes |
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主要责任者:
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拉奥 著 |
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次要责任者:
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崔艳荣 译 |
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次要责任者:
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詹炜 译 |
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次要责任者:
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杨慧明 译 |