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题名:
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关键迭代 / (美) 罗恩·科哈维, 黛安·唐, 许亚著 , 韩玮 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-67880-9 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XXIII, 270页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书旨在分享多年来Ron在亚马逊和微软、Diane在谷歌以及Ya在微软和领英大规模运行线上对照实验累积的实践经验。第一部分由四章组成：第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语；第2章用一个例子剖析运行实验的全过程；第3章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度；第4章概述如何搭建一个实验平台并规模化线上实验。第二部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。第三部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法。第四部分专注于实验平台的搭建。第五部分面向数据科学家深入讨论进阶的实验分析专题。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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可信赖的线上对照实验 |
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主要责任者:
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科哈维 著 |
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主要责任者:
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唐 著 |
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主要责任者:
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许亚 著 |
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次要责任者:
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韩玮 译 |
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次要责任者:
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胡鹃娟 译 |
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次要责任者:
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段玮韬 译 |
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责任者附注:
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罗恩·科哈维(Ron Kohavi)，是爱彼迎的副总裁和技术院士，曾任微软的技术研究员和公司副总裁。 |
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责任者附注:
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黛安·唐(Diane Tang)，是谷歌院士，大规模数据分析和基础设施、线上对照实验及广告方面的专家。 |
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责任者附注:
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许亚(Ya Xu)，是领英数据科学与实验平台负责人，曾撰写了多篇关于实验的论文，并经常在会议和大学演讲。 |