|
题名:
|
社交网站的数据挖掘与分析 / (美) Matthew A. Russell, Mikhail Klassen著 , 苏统华, 郭勇, 潘巍译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-67404-7 价格： CNY119.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
348页 图 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。 |
|
主题词:
|
数据采集 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
罗素 著 |
|
主要责任者:
|
克拉森 著 |
|
次要责任者:
|
苏统华 译 |
|
次要责任者:
|
郭勇 译 |
|
次要责任者:
|
潘巍 译 |
|
责任者附注:
|
责任者Russell规范汉译姓：罗素；责任者Klassen规范汉译姓：克拉森 |