题名:
机器学习   / (印)阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma)，(印)维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali)，(美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著 , 刘冰译
ISBN:
978-7-111-66826-8 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
12,282页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书共13章：第1章介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具；第2章介绍基本的OpenCV函数；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV和scikit-learn实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章讨论朴素贝叶斯算法、多项式朴素贝叶斯等技术及实现，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤等等。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP391.413 版次： 5
其它题名:
使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理
主要责任者:
夏尔马 著
主要责任者:
什里马利 著
主要责任者:
贝耶勒 著
次要责任者:
刘冰 译
责任者附注:
阿迪蒂亚·夏尔马（AdityaSharma），罗伯特·博世（RobertBosch）公司高级工程师，致力于解决真实世界的自动计算机视觉问题。曾获得罗伯特·博世公司2019年人工智能编程马拉松的第一名。