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题名:
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TinyML / (美) Pete Warden, Daniel Situnayake著 , 魏兰, 卜杰译 |
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ISBN:
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978-7-111-66422-2 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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416页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书讲述了TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中，作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习 |
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主要责任者:
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沃登 著 |
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主要责任者:
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西图纳亚克 著 |
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次要责任者:
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魏兰 译 |
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次要责任者:
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卜杰 译 |
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责任者附注:
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责任者Warden规范汉译姓: 沃登；责任者Situnayake规范汉译姓: 西图纳亚克 |