题名:
深度学习进阶   / (瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著 , 陶阳, 李亚楠译
ISBN:
978-7-111-66092-7 价格: CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
210页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2020
内容提要:
本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题,如迁移学习和多损失函数网络,并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域,包含精练的代码,能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。 
主题词:
机器学习  
主题词:
人工神经网络  
中图分类法:
TP181 版次: 5
其它题名:
卷积神经网络和对象检测
主要责任者:
米凯卢奇
次要责任者:
陶阳
次要责任者:
李亚楠