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题名:
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海量文本数据的多维挖掘 / (美) 张超, 韩家炜著 , 黄琰, 陈健译 |
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ISBN:
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978-7-111-65990-7 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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169页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书介绍在少量的监督下将非结构化数据转化为多维知识的文本立方体框架。该框架先通过一个立方体构造算法将非结构化数据转化为多维的、多粒度的立方体结构，再通过一个立方体开发算法提取立方体空间中的多维知识。本书还给出了一些应用示例。 本书适用于对数据挖掘、机器学习感兴趣的学生及研究人员。 |
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主题词:
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数据采集 研究 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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张超 著 |
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主要责任者:
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韩家炜 著 |
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次要责任者:
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黄琰 译 |
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次要责任者:
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陈健 译 |