题名:
自然语言处理中的贝叶斯分析   / (以) 谢伊·科恩著 , 杨伟, 袁科译
ISBN:
978-7-111-66957-9 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
X, 225页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书涵盖了流利阅读NLP中贝叶斯学习方向的论文以及从事该领域的研究所需的方法和算法。这些方法和算法部分来自于机器学习和统计学，部分是针对NLP开发的。我们涵盖推理技术，如马尔科夫链、蒙特卡罗抽样和变分推理、贝叶斯估计和非参数建模。为了应对该领域的快速变化，本书新版增加了一个新的章节，关于贝叶斯背景下的表现学习和神经网络。我们还将介绍贝叶斯统计的基本概念，如先验分布、共轭性和生成式建模。最后，我们回顾了一些基本的NLP建模技术，如语法建模、神经网络和表示学习，以及它们在贝叶斯分析中的应用。 
主题词:
贝叶斯方法   应用
中图分类法:
O212.8 版次： 5
主要责任者:
科恩 著
次要责任者:
杨伟 译
次要责任者:
袁科 译
责任者附注:
谢伊·科恩(Shay Cohen)，爱丁堡大学信息学院语言、认知和计算研究所的讲师，在哥伦比亚大学(2011-2013)和爱丁堡大学(2013-2018)的博士后研究期间，分别获得计算创新奖学金和大学校长奖学金。他的研究方向是自然语言处理和机器学习，重点研究结构化预测中的问题，比如句法和语义解析。