|
题名:
|
基于股票大数据分析的Python入门实战 / 胡书敏著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-55217-8 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
11,274页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书分为三篇:基础篇(第1-4章):讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5-10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotib可视化组件,基于NumPy和Pandas库进行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的开发方法——MACD+Python数据库编程,KDJ+Python图形用户界面编程,RSl+Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11-13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的入门知识。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
胡书敏 著 |
|
索书号:
|
3 |