|
题名:
|
强化学习与最优控制 / (美) 德梅萃·P.博塞卡斯著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-54032-8 价格： CNY149.00 |
|
语种:
|
eng |
|
载体形态:
|
373页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。 |
|
主题词:
|
最佳控制 高等学校 |
|
中图分类法:
|
O232 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
博塞卡斯 著 |
|
附注:
|
国际知名大学原版教材--信息技术学科与电气工程学科系列 |
|
索书号:
|
3 |