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题名:
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机器学习算法及其应用 / 吴梅梅编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-65423-0 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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146页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法, 介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础, 重点探讨了SVM和KNN分类算法的改进, 以及协同过滤推荐算法和基于马尔科夫模型推荐算法的改进, 并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吴梅梅 编著 |
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责任者附注:
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吴梅梅, 中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授。 |
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索书号:
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3 |