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题名:
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深度学习理论与实践 / 杨博雄主编 , |
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ISBN:
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978-7-5635-6202-2 价格： CNY40.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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242页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京邮电大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展、工作机理及其数学基础等。在此基础上,本书对典型的深度学习算法(如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归 神经网络、深度置信网络、对抗生成网络、深度迁移学习等)进行了深入介绍，通过严密的理论推导、各种新型算法的比较,并配合丰富生动的案例讲解,来增强读者对基本原理、开发方法、应用部署等的全面掌握.本书 既具备一定的理论深度，也具有一定的应用高度，不仅可作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科 学与技术、数据科学与大数据、模式识别与智能系统等专业及相关专业的本科生、研究生的教材,也可作为从 事基于深度学习的各类智能化应用的工程技术人员的参考书. |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨博雄 主编 |
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附注:
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人工智能系列规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目 |
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索书号:
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