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题名:
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Python无监督机器学习最佳实践 / (美)本杰明·约翰斯顿等著 , 唐盛译 |
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ISBN:
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978-7-302-55768-5 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16,373页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案，主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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约翰斯顿 著 |
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次要责任者:
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唐盛 译 |
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索书号:
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3 |