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题名:
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TensorFlow深度学习 / 龙良曲编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-55333-5 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13,398页 图,照片 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型,本书分析了采用TensorFlow框架的实现方法,并基于多个常见的经典数据集进行了算法模型的实战等。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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深入理解人工智能算法设计 |
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主要责任者:
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龙良曲 编著 |
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索书号:
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3 |